An R Companion to Applied Regression /
Contenido: 1) Introducción a R y RStudio; 2) Leer y manipular datos; 3) Explorar y transformar datos; 4) Montaje de modelos lineales; 5) Errores estándar, intervalos de confianza, pruebas; 6) Ajuste de modelos lineales generalizados; 7) Ajuste de modelos de efectos mixtos; 8) Diagnóstico de regresió...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | |
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Los Angeles, EUA :
Sage,
2019, c2019
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| Edició: | 3a edición |
| Matèries: | |
| Etiquetes: |
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MARC
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| 100 | |a Fox, John |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 3 | |a An R Companion to Applied Regression / |c J. Fox, S. Weisberg. |
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| 264 | 4 | |a Los Angeles, EUA : |b Sage, |c 2019, c2019 | |
| 300 | |a XXX, 577 p. | ||
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| 520 | |a Contenido: 1) Introducción a R y RStudio; 2) Leer y manipular datos; 3) Explorar y transformar datos; 4) Montaje de modelos lineales; 5) Errores estándar, intervalos de confianza, pruebas; 6) Ajuste de modelos lineales generalizados; 7) Ajuste de modelos de efectos mixtos; 8) Diagnóstico de regresión; 9) Dibujar gráficos; 10) Introducción a la programación R. | ||
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Regresión Lineal | ||
| 650 | |a Análisis de Regresión | ||
| 650 | |a Análisis Estadístico | ||
| 650 | |a Análisis de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Análisis Numérico | ||
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| 650 | |a Estadística - |x Metodología | ||
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| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 700 | |a Weisberg, Sanford |e (autor) | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
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