An R Companion to Applied Regression /
Contenido: 1) Introducción a R y RStudio; 2) Leer y manipular datos; 3) Explorar y transformar datos; 4) Montaje de modelos lineales; 5) Errores estándar, intervalos de confianza, pruebas; 6) Ajuste de modelos lineales generalizados; 7) Ajuste de modelos de efectos mixtos; 8) Diagnóstico de regresió...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
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| Ētahi atu kaituhi: | |
| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Los Angeles, EUA :
Sage,
2019, c2019
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| Putanga: | 3a edición |
| Ngā marau: | |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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| Whakarāpopototanga: | Contenido: 1) Introducción a R y RStudio; 2) Leer y manipular datos; 3) Explorar y transformar datos; 4) Montaje de modelos lineales; 5) Errores estándar, intervalos de confianza, pruebas; 6) Ajuste de modelos lineales generalizados; 7) Ajuste de modelos de efectos mixtos; 8) Diagnóstico de regresión; 9) Dibujar gráficos; 10) Introducción a la programación R. |
|---|---|
| Whakaahuatanga ōkiko: | XXX, 577 p. |
| Whakaminenga: | 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-5443-3647-3 |