Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /

Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis...

Olles dieđut

Bibliográfalaš dieđut

Váldodahkki:	Buduma, Nikhil (autor)
Eará dahkkit:	Locascio, Nicholas (colaboración) (colaboración)
Materiálatiipa:	Girji
Giella:	eaŋgalasgiella
Almmustuhtton:	Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2017, c2017
Fáttát:	Algoritmos Computacionales - > Tema Principal Proceso de Datos Redes Neurales - > Proceso de Datos - > Tema Principal Redes Neurales - > Diseño y Construcción Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Programación (Software) Desarrollo de Sistemas Ingeniería Computacional
Fáddágilkorat:	Lasit fáddágilkoriid Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!