Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /
Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis...
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2017, c2017
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| Soggetti: | |
| Tags: |
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MARC
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| 082 | |a 006. 31 |b BUD | ||
| 100 | |a Buduma, Nikhil |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Fundamentals of Deep Learning : |b Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms / |c N. Buduma ; colaboración de N. Locascio. |
| 264 | 4 | |a Sebastopol, EUA : |b O'Reilly, |c 2017, c2017 | |
| 300 | |a XII, 283 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 520 | |a Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis de secuencias; 8) Redes neuronales aumentadas con memoria; 9) Aprendizaje de refuerzo profundo. | ||
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Proceso de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Diseño y Construcción | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Desarrollo de Sistemas | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Locascio, Nicholas |e (colaboración) | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Impresos - Libros | ||
| 930 | |a Colección General | ||
| 905 | |a 101 | ||
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| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000418734 | ||