Text Mining : A Guidebook for the Social Sciences /
Guía donde se explican los métodos cualitativos y cuantitativos de extracción y análisis de BigData, procedentes de las ciencias computacionales y las ciencias sociales, y los conceptos relacionados con fuentes de datos, lenguajes de programación y paquetes de software, para utilizar las técnicas de...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Diğer Yazarlar: | |
| Materyal Türü: | Kitap |
| Dil: | İngilizce |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Los Angeles, EUA :
Sage,
2017, c2017
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| Konular: | |
| Etiketler: |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Text Mining : |b A Guidebook for the Social Sciences / |c G. Ignatow, R. Mihalcea |
| 264 | 4 | |a Los Angeles, EUA : |b Sage, |c 2017, c2017 | |
| 300 | |a XVI, 188 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 520 | |a Guía donde se explican los métodos cualitativos y cuantitativos de extracción y análisis de BigData, procedentes de las ciencias computacionales y las ciencias sociales, y los conceptos relacionados con fuentes de datos, lenguajes de programación y paquetes de software, para utilizar las técnicas de minería de textos de manera más eficiente y productiva. | ||
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Big Data | ||
| 650 | |a Bases de Datos | ||
| 650 | |a Minería de Textos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Minería de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Análisis de Contenido | ||
| 650 | |a Análisis del Discurso | ||
| 650 | |a Metodología Cualitativa - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Metodología | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Mihalcea, Rada |e (autor) | ||
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