An Introduction to Generalized Linear Models /
Contenido: 1) Introducción. 2) Modelo aecuado. 3) Familia exponencial y modelos lineales generalizados. 4) Estimación. 5) Inferencia. 6) Modelos lineales normales. 7) Variables binarias y regresión logística. 8) Regresión logística normal y ordinaria. 9) Modelos lineales y de regresión. 10) Análisis...
Guardado en:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Andre forfattere: | |
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Boca Ratón, EUA :
Chapman and Hall : CRC Press,
2018, c2018
|
| Udgivelse: | 4a edición |
| Serier: | (Texts in Statistical Science)
|
| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
| Tags: |
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000418359 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310122415.876 | ||
| 022 | |a 9781351726214 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 519. 5 |b DOB | ||
| 100 | |a Dobson, Annette J. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 2 | |a An Introduction to Generalized Linear Models / |c A.J. Dobson, A.G. Barnett. |
| 250 | |a 4a edición | ||
| 264 | 4 | |a Boca Ratón, EUA : |b Chapman and Hall : |b CRC Press, |c 2018, c2018 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2018 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XV, 376 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Texts in Statistical Science) | |
| 506 | 1 | |a 1 licencia | |
| 520 | |a Contenido: 1) Introducción. 2) Modelo aecuado. 3) Familia exponencial y modelos lineales generalizados. 4) Estimación. 5) Inferencia. 6) Modelos lineales normales. 7) Variables binarias y regresión logística. 8) Regresión logística normal y ordinaria. 9) Modelos lineales y de regresión. 10) Análisis de supervivencia. 11) Datos agrupados y longitudinales. 12) Análisis Bayesiano. 13) Cadenas de Markov y método de MonteCarlo. 14) Ejemplos de Análisis Bayesiano. | ||
| 521 | |a Peticiones 2019 | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Regresión Lineal | ||
| 650 | |a Procesos de Markov | ||
| 650 | |a Procesos Estocásticos | ||
| 650 | |a Método de Montecarlo | ||
| 650 | |a Modelos Lineales (Estadística) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Probabilidad | ||
| 650 | |a Estadística Bayesiana | ||
| 650 | |a Estadística | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 700 | |a Barnett, Adrian G. |e (autor) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=1192302849 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 418359-1 |b IT2 |c EBO |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000418359 | ||