Ata uhi

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Gaussian Processes for Machine Learning /

Obra que ofrece información teórica y práctica de los procesos Gauss en el aprendizaje automático y en estadísticas aplicadas.

I tiakina i:

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Kaituhi matua:	Rasmussen, Carl Edward (autor)
Ētahi atu kaituhi:	Williams, Christopher K.I. (autor) (autor)
Hōputu:	Pukapuka
Reo:	Ingarihi
I whakaputaina:	Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 2006, c 2006
Rangatū:	(Adaptive Computation and Machine Learning)
Ngā marau:	Proceso de Datos Procesos de Gauss - > Tema Principal Procesos de Markov Procesos Estocásticos Probabilidad Estadística Bayesiana Estadística - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Ingeniería Computacional
Urunga tuihono:	Ver documento en línea
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!

Me noho koe te mea tuatahi ki te waiho tākupu!

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