Data Analytics with Hadoop : An Introduction for Data Scientists /
Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herr...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | |
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2016, c2016
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Data Analytics with Hadoop : |b An Introduction for Data Scientists / |c B. Bengfort, J. Kim. |
| 264 | 4 | |a Sebastopol, EUA : |b O'Reilly, |c 2016, c2016 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2016 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVI, 268 p.) | ||
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| 520 | |a Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herramientas para la ciencia de los Big Data: 6. Minería de datos y almacenamiento; 7. Incorporación de datos; 8. Análisis con APIs de alto nivel; 9. Aprendizaje automático; 10. Resumen: Hacer la ciencia de los datos distribuidos. | ||
| 521 | |a 2019 BO Licenciatura en Periodismo y Comunicación Pública | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato impreso con el mismo título | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Análisis de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Data Warehouse | ||
| 650 | |a Paquetes Estadísticos | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Cómputo Distribuido | ||
| 650 | |a Proceso Electrónico de Datos | ||
| 650 | |a Estadística - |x Metodología | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Kim, Jenny |e (autor) | ||
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