Data Analytics with Hadoop : An Introduction for Data Scientists /
Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herr...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2016, c2016
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
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| Riassunto: | Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herramientas para la ciencia de los Big Data: 6. Minería de datos y almacenamiento; 7. Incorporación de datos; 8. Análisis con APIs de alto nivel; 9. Aprendizaje automático; 10. Resumen: Hacer la ciencia de los datos distribuidos. |
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| Descrizione fisica: | 1 libro electrónico en línea (XVI, 268 p.) 1 recurso en línea Existe una edición en formato impreso con el mismo título |
| Pubblico: | 2019 BO Licenciatura en Periodismo y Comunicación Pública |
| ISBN: | 978-1-491-91376-5 |
| Accesso: | 1 licencia |