An Introduction to Machine Learning /
Contenido: 1) Una simple tarea de aprendizaje automático; 2) Probabilidades: clasificadores bayesianos; 3) Similitudes: clasificadores de vecinos más cercanos; 4) Límites entre clases: clasificadores lineales y polinomiales; 5) Redes neuronales artificiales; 6) Arboles de decisión; 7) Teoría del apr...
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| Autor principal: | |
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| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Suiza :
Springer,
2015, c2015
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| Matèries: | |
| Etiquetes: |
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| Sumari: | Contenido: 1) Una simple tarea de aprendizaje automático; 2) Probabilidades: clasificadores bayesianos; 3) Similitudes: clasificadores de vecinos más cercanos; 4) Límites entre clases: clasificadores lineales y polinomiales; 5) Redes neuronales artificiales; 6) Arboles de decisión; 7) Teoría del aprendizaje computacional; 8) Algunas aplicaciones instructivas; 9) Inducción de votos en clasificadores; 10) Algunos aspectos prácticos que debe saber; 11) Evaluación del desempeño; 12) Significancia estadística; 13) Algoritmo genético; 14) Aprendizaje reforzado. |
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| Descripció física: | XII, 290 p. |
| Destinataris: | 2016 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera |
| ISBN: | 978-3-319-20009-5 |