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Statistical Inference : an Integrated Approach /

Contenido: 1. Introducción; 2. Elementos de inferencia; 3. Distribución a priori; 4. Estimación; 5. Métodos aproximativos; 6. Prueba de hipótesis; 7. Predicción; 8. Introducción a los modelos lineares; Soluciones esbozadas a ejercicios seleccionados.

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Autor principal: Migon, Helio S. (autor)
Otros autores: Gamerman, Dani (autor) (autor), Louzada, Francisco (autor) (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Boca Ratón, EUA : CRC Press : Chapman and Hall, 2015, c2015
Edición:2a edición
Colección:(Texts in Statistical Science)
Temas:
Métodos de Simulación
Modelos Matemáticos
Inferencia Bayesiana - > Tema Principal
Estadística Bayesiana
Toma de Decisiones
Aproximación (Matemáticas)
Decisiones Estadísticas
Método de Montecarlo
Predicción - > Teoría
Procesos Estocásticos
Prueba de Hipótesis (Estadística)
Probabilidad - > Teoría
Matemáticas
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Resumen:Contenido: 1. Introducción; 2. Elementos de inferencia; 3. Distribución a priori; 4. Estimación; 5. Métodos aproximativos; 6. Prueba de hipótesis; 7. Predicción; 8. Introducción a los modelos lineares; Soluciones esbozadas a ejercicios seleccionados.
Descripción física:XVII, 337 p.
Público:2018 BO Maestría en Ciencia de Datos
Peticiones 2016 Juan Diego Sánchez Torres
ISBN:978-1-4398-7880-4

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