Approximating Integrals Via Monte Carlo and Deterministic Methods /

Contenido: 1. Introducción; 2. Algunos conceptos básicos; 3. Algoritmos para el muestreo; 4. Aproximaciones Asintóticas; 5. Cuadratura múltiple; 7. Muestreo de importancia independiente; Métodos de la cadena de Markov.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автор: Evans, Michael (autor)
Інші автори: Swartz, Tim (autor) (autor)
Формат: Книга
Мова:Англійська
Опубліковано: LONDON : Oxford University, 2005, c2000
Серія:(Oxford Statistical Science Series ; 20)
Предмети:
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

MARC

LEADER 00000nam^a2200000^a^4500
001 000380676
005 20250521000000.0
009 20260310120614.887
020 |a 0-19-850278-8 
037 |a Acervo ITESO - Biblioteca 
041 |a ING 
082 |a 515. 43  |b EVA 
100 |a Evans, Michael  |e (autor) 
245 1 0 |a Approximating Integrals Via Monte Carlo and Deterministic Methods / 
264 4 |a LONDON :  |b Oxford University,  |c 2005, c2000 
300 |a IX, 288 p. 
336 |a texto  |b txt  |2 rdacontenido 
337 |a sin mediación  |b n  |2 rdamedio 
338 |a volumen  |b nc  |2 rdasoporte 
440 1 |a (Oxford Statistical Science Series ;  |v 20) 
520 |a Contenido: 1. Introducción; 2. Algunos conceptos básicos; 3. Algoritmos para el muestreo; 4. Aproximaciones Asintóticas; 5. Cuadratura múltiple; 7. Muestreo de importancia independiente; Métodos de la cadena de Markov. 
521 |a Peticiones 2016 Juan Diego Sánchez Torres 
649 |a XX 
650 |a Aproximación (Matemáticas) -  |x Tema Principal 
650 |a Cálculo Integral 
650 |a Ecuaciones Diferenciales 
650 |a Método de Montecarlo 
650 |a Procesos de Markov 
650 |a Modelos Matemáticos 
650 |a Procesos Estocásticos -  |x Tema Principal 
650 |a Probabilidad 
650 |a Matemáticas 
700 |a Swartz, Tim  |e (autor) 
910 |a Fondo General 
920 |a Impresos - Libros 
930 |a Colección General 
905 |a 101 
901 |a 0500275360  |b IT1  |c ACC  |i C152056  |u 20250521 
902 |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000380676