Data Analytics with Hadoop : An Introduction for Data Scientists /
Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herr...
Guardado en:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 其他作者: | |
| 格式: | 圖書 |
| 語言: | 英语 |
| 出版: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2016, c2016
|
| 主題: | |
| 標簽: |
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| 總結: | Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herramientas para la ciencia de los Big Data: 6. Minería de datos y almacenamiento; 7. Incorporación de datos; 8. Análisis con APIs de alto nivel; 9. Aprendizaje automático; 10. Resumen: Hacer la ciencia de los datos distribuidos. |
|---|---|
| 實物描述: | XVI, 268 p. Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título |
| ISBN: | 978-1-491-91370-3 |