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Data Analytics with Hadoop : An Introduction for Data Scientists /

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Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herr...

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Gardado en:
Autor Principal: Bengfort, Benjamin (autor)
Outros autores: Kim, Jenny (autor) (autor)
Formato: Libro
Idioma:inglés
Publicado: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2016, c2016
Temas:
Análisis de Datos - > Tema Principal
Minería de Datos
Data Warehouse
Paquetes Estadísticos
Programación (Software)
Cómputo Distribuido
Proceso Electrónico de Datos
Estadística - > Metodología
Matemáticas
Ingeniería Computacional
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Resumen:Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herramientas para la ciencia de los Big Data: 6. Minería de datos y almacenamiento; 7. Incorporación de datos; 8. Análisis con APIs de alto nivel; 9. Aprendizaje automático; 10. Resumen: Hacer la ciencia de los datos distribuidos.
Descrición Física:XVI, 268 p.
Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título
ISBN:978-1-491-91370-3

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