Data Analytics with Hadoop : An Introduction for Data Scientists /
Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herr...
Tallennettuna:
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| Aineistotyyppi: | Kirja |
| Kieli: | englanti |
| Julkaistu: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2016, c2016
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| 245 | 1 | 0 | |a Data Analytics with Hadoop : |b An Introduction for Data Scientists / |c B. Bengfort, J. Kim. |
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| 520 | |a Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herramientas para la ciencia de los Big Data: 6. Minería de datos y almacenamiento; 7. Incorporación de datos; 8. Análisis con APIs de alto nivel; 9. Aprendizaje automático; 10. Resumen: Hacer la ciencia de los datos distribuidos. | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Análisis de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Data Warehouse | ||
| 650 | |a Paquetes Estadísticos | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
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