Annotated Algorithms in Python : With Applications in Physics, Biology, and Finance /

Contenido: 1. Introducción; 2. Visión general del lenguaje Python; 3. Teoría de algoritmos; 4. Algoritmos numéricos; 5. Probabilidad y estadística; 6. Números aleatorios y distribuciones; 7. Simulaciones de Monte Carlo; 8. Algoritmos paralelos.

Gardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor Principal:	Pierro, Massimo Di (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	EUA : Experts4Solutions, 2013, c2013
Edición:	2a edición
Temas:	Lenguajes de Programación - > Tema Principal Programación Orientada a Objetos Programación (Software) Algoritmos Computacionales - > Tema Principal Algoritmos Desarrollo de Sistemas Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
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