Annotated Algorithms in Python : With Applications in Physics, Biology, and Finance /
Contenido: 1. Introducción; 2. Visión general del lenguaje Python; 3. Teoría de algoritmos; 4. Algoritmos numéricos; 5. Probabilidad y estadística; 6. Números aleatorios y distribuciones; 7. Simulaciones de Monte Carlo; 8. Algoritmos paralelos.
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
EUA :
Experts4Solutions,
2013, c2013
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| Edición: | 2a edición |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
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