Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining /

Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. Preproceso de datos; 3. Análisis de datos exploratorio; 4. Análisis estadístico univariante; 5. Estadística multivariable; 6. Preparación para el modelado de datos; 7. Algoritmo K-vecinos más cercanos; 8. Arboles de decisión; 9. Redes neurales; 10...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Autor Principal:	Larose, Daniel T. (autor)
Outros autores:	Larose, Chantal D. (autor) (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	Hoboken, EUA : Wiley, 2014, c2014
Edición:	2a edición
Series:	(Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining)
Temas:	Información - > Administración Algoritmos Análisis Estadístico Minería de Datos - > Tema Principal Proceso de Datos Proceso Electrónico de Datos Bases de Datos - > Administración Sistemas de Información Ingeniería Computacional
Etiquetas:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!