Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining /

Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. Preproceso de datos; 3. Análisis de datos exploratorio; 4. Análisis estadístico univariante; 5. Estadística multivariable; 6. Preparación para el modelado de datos; 7. Algoritmo K-vecinos más cercanos; 8. Arboles de decisión; 9. Redes neurales; 10...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Larose, Daniel T. (autor)
Altres autors: Larose, Chantal D. (autor) (autor)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Hoboken, EUA : Wiley, 2014, c2014
Edició:2a edición
Col·lecció:(Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining)
Matèries:
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Descripció
Sumari:Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. Preproceso de datos; 3. Análisis de datos exploratorio; 4. Análisis estadístico univariante; 5. Estadística multivariable; 6. Preparación para el modelado de datos; 7. Algoritmo K-vecinos más cercanos; 8. Arboles de decisión; 9. Redes neurales; 10. Agrupamiento y jerarquización K-means; 11. Mapa autoorganizado (Kohonen Networks); 12. Reglas de asociación; 13. Imputación de datos faltantes; 14. Técnicas de evaluación de modelos.
Descripció física:XVIII, 316 p.
Destinataris:2016 BO Licenciatura en Ingeniería en Redes y Telecomunicaciones Acreditación
2016 BO Licenciatura en Ingeniería Electrónica Acreditación
ISBN:978-0-470-90874-7