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Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining /

Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. Preproceso de datos; 3. Análisis de datos exploratorio; 4. Análisis estadístico univariante; 5. Estadística multivariable; 6. Preparación para el modelado de datos; 7. Algoritmo K-vecinos más cercanos; 8. Arboles de decisión; 9. Redes neurales; 10...

Descrición completa

Gardado en:
Autor Principal: Larose, Daniel T. (autor)
Outros autores: Larose, Chantal D. (autor) (autor)
Formato: Libro
Idioma:inglés
Publicado: Hoboken, EUA : Wiley, 2014, c2014
Edición:2a edición
Series:(Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining)
Temas:
Información - > Administración
Algoritmos
Análisis Estadístico
Minería de Datos - > Tema Principal
Proceso de Datos
Proceso Electrónico de Datos
Bases de Datos - > Administración
Sistemas de Información
Ingeniería Computacional
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Resumen:Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. Preproceso de datos; 3. Análisis de datos exploratorio; 4. Análisis estadístico univariante; 5. Estadística multivariable; 6. Preparación para el modelado de datos; 7. Algoritmo K-vecinos más cercanos; 8. Arboles de decisión; 9. Redes neurales; 10. Agrupamiento y jerarquización K-means; 11. Mapa autoorganizado (Kohonen Networks); 12. Reglas de asociación; 13. Imputación de datos faltantes; 14. Técnicas de evaluación de modelos.
Descrición Física:XVIII, 316 p.
Público:2016 BO Licenciatura en Ingeniería en Redes y Telecomunicaciones Acreditación
2016 BO Licenciatura en Ingeniería Electrónica Acreditación
ISBN:978-0-470-90874-7

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