Aprendizaje automático : un enfoque práctico /

Contenido: 1. Aprendizaje: conceptos generales; 2. Aprendizaje estadístico; 3. Combinación de clasificadores; 4. Redes neuronales artificiales; 5. Máquinas de vectores soporte; 6. Redes bayesianas; 7. Simulaciones de Monte Carlo I; 8. Simulaciones de Monte Carlo II; 9. El aprendizaje con algoritmos...

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Dettagli Bibliografici

Autore principale:	Pajares Martinsanz, Gonzalo (coord.)
Altri autori:	Cruz García, Jesús Manuel de la (coordinación)
Natura:	Libro
Lingua:	spagnolo
Pubblicazione:	Madrid, España : Rama, 2010, c2010
Soggetti:	Clasificación Toma de Decisiones Estadística Algoritmos Genéticos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Redes Neurales Inteligencia Artificial Ingeniería Computacional
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