Ảnh bìa
Mã QR

Aprendizaje automático : un enfoque práctico /

Contenido: 1. Aprendizaje: conceptos generales; 2. Aprendizaje estadístico; 3. Combinación de clasificadores; 4. Redes neuronales artificiales; 5. Máquinas de vectores soporte; 6. Redes bayesianas; 7. Simulaciones de Monte Carlo I; 8. Simulaciones de Monte Carlo II; 9. El aprendizaje con algoritmos...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Tác giả chính: Pajares Martinsanz, Gonzalo (coord.)
Tác giả khác: Cruz García, Jesús Manuel de la (coordinación) (coordinación)
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Tiếng Tây Ban Nha
Được phát hành: Madrid, España : Rama, 2010, c2010
Những chủ đề:
Clasificación
Toma de Decisiones
Estadística
Algoritmos Genéticos
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal
Redes Neurales
Inteligencia Artificial
Ingeniería Computacional
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Tóm tắt:Contenido: 1. Aprendizaje: conceptos generales; 2. Aprendizaje estadístico; 3. Combinación de clasificadores; 4. Redes neuronales artificiales; 5. Máquinas de vectores soporte; 6. Redes bayesianas; 7. Simulaciones de Monte Carlo I; 8. Simulaciones de Monte Carlo II; 9. El aprendizaje con algoritmos genéticos; 10. Aprendizaje mediante árboles de decisión; 11. Razonamiento basado en casos; 12. Aprendizaje por refuerzo;
Mô tả vật lý:376 p.
số ISBN:978-84-9964-011-2

Những quyển sách tương tự