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Aprendizaje automático : un enfoque práctico /

Contenido: 1. Aprendizaje: conceptos generales; 2. Aprendizaje estadístico; 3. Combinación de clasificadores; 4. Redes neuronales artificiales; 5. Máquinas de vectores soporte; 6. Redes bayesianas; 7. Simulaciones de Monte Carlo I; 8. Simulaciones de Monte Carlo II; 9. El aprendizaje con algoritmos...

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第一著者: Pajares Martinsanz, Gonzalo (coord.)
その他の著者: Cruz García, Jesús Manuel de la (coordinación) (coordinación)
フォーマット: 図書
言語:スペイン語
出版事項: Madrid, España : Rama, 2010, c2010
主題:
Clasificación
Toma de Decisiones
Estadística
Algoritmos Genéticos
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal
Redes Neurales
Inteligencia Artificial
Ingeniería Computacional
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要約:Contenido: 1. Aprendizaje: conceptos generales; 2. Aprendizaje estadístico; 3. Combinación de clasificadores; 4. Redes neuronales artificiales; 5. Máquinas de vectores soporte; 6. Redes bayesianas; 7. Simulaciones de Monte Carlo I; 8. Simulaciones de Monte Carlo II; 9. El aprendizaje con algoritmos genéticos; 10. Aprendizaje mediante árboles de decisión; 11. Razonamiento basado en casos; 12. Aprendizaje por refuerzo;
物理的記述:376 p.
ISBN:978-84-9964-011-2

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