Aprendizaje automático : conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software WEKA /

Contenido: 1. Introducción general; 2. Paradigmas del aprendizaje automático; 3. Algoritmos de clasificación por vecindad; 4. Arboles de clasificación; 5. Aprendizaje de reglas de decisión; 6. Redes bayesianas; 7. Introducción a las redes neuronales; 8. Modelos ocultos de Markov; 9. Métodos kernel y...

Whakaahuatanga katoa

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Kaituhi matua:	Sierra Araujo, Basilio (coord.)
Hōputu:	Pukapuka
Reo:	Pāniora
I whakaputaina:	Madrid, España : Pearson, 2006, c2006
Ngā marau:	Clasificación Toma de Decisiones Estadística Algoritmos Genéticos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Redes Neurales Inteligencia Artificial Ingeniería Computacional
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!