Data Mining with Microsoft SQL Server 2005 /
Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. OLE DB para la minería de datos; 3. Uso de SQL para la minería de datos; 4. Algoritmo Bayes naïve de Microsoft; 5. Arboles de decisión de Microsoft; 6. Series temporales de Microsoft; 7. Agrupaciones de Microsoft; 8. Agrupaciones secuenciales de M...
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| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | , |
| Formato: | Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Indianápolis, EUA :
Wiley,
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| Assuntos: | |
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| 520 | |a Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. OLE DB para la minería de datos; 3. Uso de SQL para la minería de datos; 4. Algoritmo Bayes naïve de Microsoft; 5. Arboles de decisión de Microsoft; 6. Series temporales de Microsoft; 7. Agrupaciones de Microsoft; 8. Agrupaciones secuenciales de Microsoft; 9. Reglas de asociación de Microsoft; 10. Redes neurales de Microsoft; 11. Cubos de OLAP para la minería; 12. Minería de datos con los servicios de integración del servidor SQL; 13. Arquitectura de la minería de datos del servidor SQL; 14. Programación de la minería de datos del servidor SQL; 15. Implementación de una aplicación de ventas en el web; 16. Previsión avanzada usando Microsoft Excel; 17. Cómo extender la minería de datos en el servidor SQL; 18. Conclusión y recursos adicionales; Apéndice A: Importación de bases de datos; Apéndice B: Funciones VBA y de Excel que son apoyadas. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Información - |x Administración | ||
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| 650 | |a Proceso de Datos | ||
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| 650 | |a Toma de Decisiones - |x Análisis de Información | ||
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| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Desarrollo de Sistemas | ||
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