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Data Mining with Microsoft SQL Server 2005 /

Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. OLE DB para la minería de datos; 3. Uso de SQL para la minería de datos; 4. Algoritmo Bayes naïve de Microsoft; 5. Arboles de decisión de Microsoft; 6. Series temporales de Microsoft; 7. Agrupaciones de Microsoft; 8. Agrupaciones secuenciales de M...

Descrición completa

Gardado en:
Autor Principal: Tang, ZhaoHui (autor)
Outros autores: MacLennan, Jamie (autor) (autor), Heckerman, David (prólogo) (prólogo)
Formato: Libro
Idioma:inglés
Publicado: Indianápolis, EUA : Wiley, 2005, c2005
Temas:
Información - > Administración
Análisis de Datos
Proceso Electrónico de Datos
Proceso de Datos
Minería de Datos - > Tema Principal
Toma de Decisiones - > Análisis de Información
Bases de Datos Relacionales - > Tema Principal
Bases de Datos
Sistemas de Información
Tecnologías de Comunicación e Información
Informática
Redes de Computadoras
Programación (Software)
Desarrollo de Sistemas
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
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Resumen:Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 2. OLE DB para la minería de datos; 3. Uso de SQL para la minería de datos; 4. Algoritmo Bayes naïve de Microsoft; 5. Arboles de decisión de Microsoft; 6. Series temporales de Microsoft; 7. Agrupaciones de Microsoft; 8. Agrupaciones secuenciales de Microsoft; 9. Reglas de asociación de Microsoft; 10. Redes neurales de Microsoft; 11. Cubos de OLAP para la minería; 12. Minería de datos con los servicios de integración del servidor SQL; 13. Arquitectura de la minería de datos del servidor SQL; 14. Programación de la minería de datos del servidor SQL; 15. Implementación de una aplicación de ventas en el web; 16. Previsión avanzada usando Microsoft Excel; 17. Cómo extender la minería de datos en el servidor SQL; 18. Conclusión y recursos adicionales; Apéndice A: Importación de bases de datos; Apéndice B: Funciones VBA y de Excel que son apoyadas.
Descrición Física:XIX, 460 p.
ISBN:0-471-46261-6

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