Extracción de reglas en redes neuronales difusas : un modelo basado en la discretización de los conjuntos difusos de entrada : propuesta del modelo BCD /
Contenido: 1) Introducción; 2) Lógica difusa; 3) Redes neuronales; 4) Extracción de reglas en redes neuronales nítidas y redes neuronales difusas; 5) Extracción de reglas en redes neuronales difusas con base en la binarización de los conjuntos difusos (BCD); La propuesta del modelo BCD; 6) Evaluació...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | gaztelania |
| Argitaratua: |
Guadalajara, México :
Universidad de Guadalajara, Unidad para el Desarrollo de la Investigación y el Posgrado,
2005, c2005
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| Saila: | (Fomento de la Producción Académica de Profesores con Perfil PROMEP)
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| Gaiak: | |
| Etiketak: |
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| 520 | |a Contenido: 1) Introducción; 2) Lógica difusa; 3) Redes neuronales; 4) Extracción de reglas en redes neuronales nítidas y redes neuronales difusas; 5) Extracción de reglas en redes neuronales difusas con base en la binarización de los conjuntos difusos (BCD); La propuesta del modelo BCD; 6) Evaluación del modelo BCD: metodología empleada; 7) Evaluación del modelo BCD: pruebas y resultados obtenidos; 8) Conclusiones. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Metodología - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Lógica Difusa - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
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