Extracción de reglas en redes neuronales difusas : un modelo basado en la discretización de los conjuntos difusos de entrada : propuesta del modelo BCD /
Contenido: 1) Introducción; 2) Lógica difusa; 3) Redes neuronales; 4) Extracción de reglas en redes neuronales nítidas y redes neuronales difusas; 5) Extracción de reglas en redes neuronales difusas con base en la binarización de los conjuntos difusos (BCD); La propuesta del modelo BCD; 6) Evaluació...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Lingua castelá |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
Universidad de Guadalajara, Unidad para el Desarrollo de la Investigación y el Posgrado,
2005, c2005
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| Series: | (Fomento de la Producción Académica de Profesores con Perfil PROMEP)
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) Lógica difusa; 3) Redes neuronales; 4) Extracción de reglas en redes neuronales nítidas y redes neuronales difusas; 5) Extracción de reglas en redes neuronales difusas con base en la binarización de los conjuntos difusos (BCD); La propuesta del modelo BCD; 6) Evaluación del modelo BCD: metodología empleada; 7) Evaluación del modelo BCD: pruebas y resultados obtenidos; 8) Conclusiones. |
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| Descrición Física: | 222 p. |
| ISBN: | 968-7846-92-5 |