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Redes neuronales : conceptos fundamentales y aplicaciones a control automático /

Contenido: 1. Introducción a las redes neuronales artificiales; 2. Proceso de aprendizaje; 3. El perceptrón; 4. El perceptrón multicapa; 5. Redes neuronales de base radial; 6. Máquinas de vector soporte; 7. Redes neuronales recurrentes; 8. Entrenamiento de redes neuronales con el filtro de Kalman; 9...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Kaituhi matua: Sánchez Camperos, Edgar Nelson (autor)
Ētahi atu kaituhi: Alanís García, Alma Yolanda (autor) (autor)
Hōputu: Pukapuka
Reo:Pāniora
I whakaputaina: Madrid, España : Pearson, 2006, c2006
Rangatū:(Automática y Robótica)
Ngā marau:
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
Redes Neurales - > Tema Principal
Inteligencia Artificial
Ingeniería Computacional
Ngā Tūtohu: Tāpirihia he Tūtohu
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
Whakarāpopototanga:Contenido: 1. Introducción a las redes neuronales artificiales; 2. Proceso de aprendizaje; 3. El perceptrón; 4. El perceptrón multicapa; 5. Redes neuronales de base radial; 6. Máquinas de vector soporte; 7. Redes neuronales recurrentes; 8. Entrenamiento de redes neuronales con el filtro de Kalman; 9. Identificación y control con redes neuronales.
Whakaahuatanga ōkiko:XVI, 210 p.
ISBN:84-8322-295-7

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