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Genetic Algorithms : Principles and Perspectives : A Guide to GA Theory /

Contenido: Introducción; Principios básicos; Teoría del esquema; 'Ningún almuerzo libre' (No free lunch) para la aplicación de algoritmos genéticos; Aplicación de algoritmos genéticos como procesos de Markov; El Modelo de sistemas dinámico; Aproximaciones de Mecánica estadística; Funcionamiento pred...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Kaituhi matua: Reeves, Colin R. (autor)
Ētahi atu kaituhi: Rowe, Jonathan E. (autor)
Hōputu: Pukapuka
Reo:Ingarihi
I whakaputaina: Boston, EUA : Kluwer, 2003, c2003
Rangatū:(Operations Research/Computer Science Interfaces Series ; ORCS 20)
Ngā marau:
Algoritmos Genéticos
Optimización Matemática
Procesos de Markov
Procesos Estocásticos
Teoría de Juegos
Mecánica Estadística
Sistemas Dinámicos
Probabilidad
Matemáticas
Ngā Tūtohu: Tāpirihia he Tūtohu
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
Whakarāpopototanga:Contenido: Introducción; Principios básicos; Teoría del esquema; 'Ningún almuerzo libre' (No free lunch) para la aplicación de algoritmos genéticos; Aplicación de algoritmos genéticos como procesos de Markov; El Modelo de sistemas dinámico; Aproximaciones de Mecánica estadística; Funcionamiento predictivo de algoritmos genéticos; Perspectivas; Sumario; Problemas de prueba.
Whakaahuatanga ōkiko:VII, 332 p.
ISBN:1-4020-7240-6

Ngā tūemi rite