Computational Optimization : Machine Learning and Fuzzy Systems /
Contiene: 1) Reseña bibliométrica de estudios bibliométricos de las tendencias de investigación en aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y sistemas inteligentes con capacidad de computación; 3) Optimización para aprendizaje automático: regresión y clasificación; 4) Optimización para apre...
Guardado en:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Berlín, Alemania :
De Gruyter Brill,
2025, c2025
|
| Serier: | (Mathematical Methods in the Digital Age ;
7) |
| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
| Tags: |
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a22000000a04500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000631089 | ||
| 005 | 20260521000000.0 | ||
| 009 | 20260713152634.63 | ||
| 020 | |a 9783112219430 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 006. 3 |b KAU | ||
| 100 | |a Kaur, Narinder |e (edición) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Computational Optimization : |b Machine Learning and Fuzzy Systems / |c Ed. de N. Kaur... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Berlín, Alemania : |b De Gruyter Brill, |c 2025, c2025 | |
| 264 | 2 | |a Berlín, Alemania : |b De Gruyter Brill [distribución], |c 2026 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XI, 317 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Mathematical Methods in the Digital Age ; |v 7) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Reseña bibliométrica de estudios bibliométricos de las tendencias de investigación en aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y sistemas inteligentes con capacidad de computación; 3) Optimización para aprendizaje automático: regresión y clasificación; 4) Optimización para aprendizaje automático: avances en técnicas de aprendizaje no supervisado; 5) Modelado matemático basado en lógica difusa; 6) Transformación de edificios inteligentes con inteligencia artificial: mejorando la eficiencia de energía, confort y rentabilidad; 7) Optimización de sistemas recomendadores; 8) Puente entre innovación y visión: método basado en inteligencia artificial para visión artificial y procesamiento de imágenes; 9) Híper parámetros de optimización para aprendizaje automático; 10) Avances en redes neurales artificiales, aprendizaje automático e inteligencia computacional: tendencias emergentes y perspectivas futuras; 11) Desafíos y consideraciones éticas en la optimización computacional: una perspectiva responsable de la IA; 12) Direcciones futuras y tendencias emergentes en optimización computacional relacionado con la ciencia de datos y el aprendizaje automático; 13) Casos de estudio y aplicaciones en el mundo real: optimización computacional con aprendizaje automático y lógica difusa. | ||
| 521 | |a De Gruyter Brill 2026 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Redes Neurales | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Lógica Difusa - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Lógica Matemática | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Optimización | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https://doi.org/10.1515/9783112219430 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 631089-1 |b IT2 |c EBO |i C |u 20260521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000631089 | ||