Computational Optimization : Machine Learning and Fuzzy Systems /
Contiene: 1) Reseña bibliométrica de estudios bibliométricos de las tendencias de investigación en aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y sistemas inteligentes con capacidad de computación; 3) Optimización para aprendizaje automático: regresión y clasificación; 4) Optimización para apre...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Berlín, Alemania :
De Gruyter Brill,
2025, c2025
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| Colecção: | (Mathematical Methods in the Digital Age ;
7) |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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| Resumo: | Contiene: 1) Reseña bibliométrica de estudios bibliométricos de las tendencias de investigación en aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y sistemas inteligentes con capacidad de computación; 3) Optimización para aprendizaje automático: regresión y clasificación; 4) Optimización para aprendizaje automático: avances en técnicas de aprendizaje no supervisado; 5) Modelado matemático basado en lógica difusa; 6) Transformación de edificios inteligentes con inteligencia artificial: mejorando la eficiencia de energía, confort y rentabilidad; 7) Optimización de sistemas recomendadores; 8) Puente entre innovación y visión: método basado en inteligencia artificial para visión artificial y procesamiento de imágenes; 9) Híper parámetros de optimización para aprendizaje automático; 10) Avances en redes neurales artificiales, aprendizaje automático e inteligencia computacional: tendencias emergentes y perspectivas futuras; 11) Desafíos y consideraciones éticas en la optimización computacional: una perspectiva responsable de la IA; 12) Direcciones futuras y tendencias emergentes en optimización computacional relacionado con la ciencia de datos y el aprendizaje automático; 13) Casos de estudio y aplicaciones en el mundo real: optimización computacional con aprendizaje automático y lógica difusa. |
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| Descrição Física: | 1 libro electrónico en línea (XI, 317 p.) 1 recurso en línea |
| Audiência: | De Gruyter Brill 2026 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física |
| ISBN: | 9783112219430 |
| DOI: | 10.1515/9783112219430 |
| Acesso: | Licencias ilimitadas |