Metaheuristics for Machine Learning: Algorithms and Applications /
Contiene: 1) Algoritmos metaheurísticos y sus aplicaciones en diferentes campos; 2) Una revisión exhaustiva de las metaheurísticas para la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático; 3) Un estudio de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora para la detección del cáncer...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | , , |
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
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| Col·lecció: | (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 100 | |a Kalita, Kanak |e (edición y prefacio) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Metaheuristics for Machine Learning: |b Algorithms and Applications / |c Ed. de K. Kalita, N. Ganesh, S. Balamurugan ; pról. de D.A. Oliva. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2024, c2024 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVIII, 317 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
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| 440 | 1 | |a (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Algoritmos metaheurísticos y sus aplicaciones en diferentes campos; 2) Una revisión exhaustiva de las metaheurísticas para la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático; 3) Un estudio de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora para la detección del cáncer de mama; 4) Mejora de la selección de características a través de la metaheurística Hybrid Cuckoo Search y la optimización de Harris Hawks para la clasificación del cáncer; 5) Identificación de anomalías en video de vigilancia utilizando LSTM bidireccional regresivo con optimización de hiperparámetros; 6) Detección de ataques de botnets basada en aprendizaje automático de conjunto para aplicaciones de IoT; 7) Sistema de detección de intrusiones basado en aprendizaje automático con optimización de Spider Monkey ajustada para redes de sensores inalámbricas; 8) Mejora de la seguridad en el sistema de atención médica inteligente asistido por IoMT utilizando el enfoque de aprendizaje automático; 9) Construyendo comunicación sostenible: un enfoque de teoría de juegos en redes celulares 5G y 6G; 10) Optimización de vehículos autónomos: lograr un equilibrio entre rentabilidad y sostenibilidad; 11) Adaptación del estacionamiento subterráneo para el futuro: sostenibilidad y vehículos autónomos compartidos; 12) Análisis de big data para una ventaja competitiva sostenible; 13) Sostenibilidad e innovación tecnológica en las organizaciones: el papel mediador de las prácticas ecológicas; 14) Planificación óptima de celdas en una red heterogénea de dos niveles mediante algoritmos metaheurísticos; 15) Predicción de la estabilidad de agregados del suelo mediante un algoritmo híbrido de aprendizaje automático. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
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| 700 | |a Ganesh, Narayanan |e (edición y prefacio) | ||
| 700 | |a Balamurugan, S. |e (edición y prefacio) | ||
| 700 | |a Oliva, Diego Alberto |e (prólogo) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fservlet%2Fopac%3Fbknumber%3D10950229 |y Ver documento en línea |
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