Metaheuristics for Machine Learning: Algorithms and Applications /
Contiene: 1) Algoritmos metaheurísticos y sus aplicaciones en diferentes campos; 2) Una revisión exhaustiva de las metaheurísticas para la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático; 3) Un estudio de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora para la detección del cáncer...
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| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Այլ հեղինակներ: | , , |
| Ձևաչափ: | Գիրք |
| Լեզու: | անգլերեն |
| Հրապարակվել է: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
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| Շարք: | (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
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| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | Ver documento en línea |
| Ցուցիչներ: |
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MARC
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| 100 | |a Kalita, Kanak |e (edición y prefacio) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Metaheuristics for Machine Learning: |b Algorithms and Applications / |c Ed. de K. Kalita, N. Ganesh, S. Balamurugan ; pról. de D.A. Oliva. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2024, c2024 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVIII, 317 p.) | ||
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| 440 | 1 | |a (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) | |
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| 520 | |a Contiene: 1) Algoritmos metaheurísticos y sus aplicaciones en diferentes campos; 2) Una revisión exhaustiva de las metaheurísticas para la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático; 3) Un estudio de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora para la detección del cáncer de mama; 4) Mejora de la selección de características a través de la metaheurística Hybrid Cuckoo Search y la optimización de Harris Hawks para la clasificación del cáncer; 5) Identificación de anomalías en video de vigilancia utilizando LSTM bidireccional regresivo con optimización de hiperparámetros; 6) Detección de ataques de botnets basada en aprendizaje automático de conjunto para aplicaciones de IoT; 7) Sistema de detección de intrusiones basado en aprendizaje automático con optimización de Spider Monkey ajustada para redes de sensores inalámbricas; 8) Mejora de la seguridad en el sistema de atención médica inteligente asistido por IoMT utilizando el enfoque de aprendizaje automático; 9) Construyendo comunicación sostenible: un enfoque de teoría de juegos en redes celulares 5G y 6G; 10) Optimización de vehículos autónomos: lograr un equilibrio entre rentabilidad y sostenibilidad; 11) Adaptación del estacionamiento subterráneo para el futuro: sostenibilidad y vehículos autónomos compartidos; 12) Análisis de big data para una ventaja competitiva sostenible; 13) Sostenibilidad e innovación tecnológica en las organizaciones: el papel mediador de las prácticas ecológicas; 14) Planificación óptima de celdas en una red heterogénea de dos niveles mediante algoritmos metaheurísticos; 15) Predicción de la estabilidad de agregados del suelo mediante un algoritmo híbrido de aprendizaje automático. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
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| 700 | |a Ganesh, Narayanan |e (edición y prefacio) | ||
| 700 | |a Balamurugan, S. |e (edición y prefacio) | ||
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