Metaheuristics for Machine Learning: Algorithms and Applications /
Contiene: 1) Algoritmos metaheurísticos y sus aplicaciones en diferentes campos; 2) Una revisión exhaustiva de las metaheurísticas para la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático; 3) Un estudio de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora para la detección del cáncer...
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
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| Eará dahkkit: | , , |
| Materiálatiipa: | Girji |
| Giella: | eaŋgalasgiella |
| Almmustuhtton: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
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| Ráidu: | (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
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| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | Ver documento en línea |
| Fáddágilkorat: |
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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| Čoahkkáigeassu: | Contiene: 1) Algoritmos metaheurísticos y sus aplicaciones en diferentes campos; 2) Una revisión exhaustiva de las metaheurísticas para la optimización de hiperparámetros en el aprendizaje automático; 3) Un estudio de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora para la detección del cáncer de mama; 4) Mejora de la selección de características a través de la metaheurística Hybrid Cuckoo Search y la optimización de Harris Hawks para la clasificación del cáncer; 5) Identificación de anomalías en video de vigilancia utilizando LSTM bidireccional regresivo con optimización de hiperparámetros; 6) Detección de ataques de botnets basada en aprendizaje automático de conjunto para aplicaciones de IoT; 7) Sistema de detección de intrusiones basado en aprendizaje automático con optimización de Spider Monkey ajustada para redes de sensores inalámbricas; 8) Mejora de la seguridad en el sistema de atención médica inteligente asistido por IoMT utilizando el enfoque de aprendizaje automático; 9) Construyendo comunicación sostenible: un enfoque de teoría de juegos en redes celulares 5G y 6G; 10) Optimización de vehículos autónomos: lograr un equilibrio entre rentabilidad y sostenibilidad; 11) Adaptación del estacionamiento subterráneo para el futuro: sostenibilidad y vehículos autónomos compartidos; 12) Análisis de big data para una ventaja competitiva sostenible; 13) Sostenibilidad e innovación tecnológica en las organizaciones: el papel mediador de las prácticas ecológicas; 14) Planificación óptima de celdas en una red heterogénea de dos niveles mediante algoritmos metaheurísticos; 15) Predicción de la estabilidad de agregados del suelo mediante un algoritmo híbrido de aprendizaje automático. |
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| Olgguldas hápmi: | 1 libro electrónico en línea (XVIII, 317 p.) 1 recurso en línea |
| Álbmot: | Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781394233946 |
| Beassan: | Licencias ilimitadas |