Machine Learning for Industrial Applications /
Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Componentes básicos del aprendizaje automático; 3) Perceptrón multicapa (en redes neuronales); 4) Máquinas de kernel; 5) Modelos lineales y basados en reglas; 6) Modelos basados en distancia; 7) Conjuntos de modelos; 8) Clasificación binari...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
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| Colección: | (Next-Generation Computing and Communication Engineering)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Componentes básicos del aprendizaje automático; 3) Perceptrón multicapa (en redes neuronales); 4) Máquinas de kernel; 5) Modelos lineales y basados en reglas; 6) Modelos basados en distancia; 7) Conjuntos de modelos; 8) Clasificación binaria y más allá de la binaria; 9) Selección de modelos; 10) Máquinas de vectores de soporte; 11) Agrupamiento; 12) Aprendizaje por refuerzo; 13) Sistemas de recomendación; 14) Avances en el aprendizaje profundo; 15) Aprendizaje profundo avanzado mediante programación Julia; 16) Aprendizaje automático para aplicaciones industriales. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XIX, 318 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781394268986 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |