Machine Learning and the City : Applications in Architecture and Urban Design /
Contiene: 1) Complejidad urbana; 2) Emergencia y computación universal; 3) Fractales y geografía; 4) Inteligencia artificial, lógica y formalización del sentido común; 5) Definición de inteligencia artificial; 6) IA: de copia del cerebro humano a aprendiz independiente; 7) La historia del aprendizaj...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2022, c2022
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| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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| 245 | 1 | 0 | |a Machine Learning and the City : |b Applications in Architecture and Urban Design / |c Ed. de S. Carta. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXX, 642 p.) | ||
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| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Complejidad urbana; 2) Emergencia y computación universal; 3) Fractales y geografía; 4) Inteligencia artificial, lógica y formalización del sentido común; 5) Definición de inteligencia artificial; 6) IA: de copia del cerebro humano a aprendiz independiente; 7) La historia del aprendizaje automático y su trayectoria convergente hacia la IA; 8) Comportamiento de las máquinas; 9) ¿Qué es el aprendizaje automático?; 10) Aprendizaje automático: una introducción a las matemáticas aplicadas; 11) Aprendizaje automático para la computación urbana; 12) Agentes autónomos de inteligencia artificial; 13) Código y transducción del espacio; 14) Realidad aumentada en lugares urbanos: contenido controvertido y la duplicidad del código; 15) Datos espaciales en informática urbana: controversias de la ciudad organizada por software; 16) Morfología urbana y aprendizaje profundo: exploración de formas urbanas en un millón de ciudades, pueblos y aldeas de todo el planeta; 17) Diseño urbano computacional: métodos y estudios de caso; 18) Ciudades indexicales: modelos de ciudades personales con datos como infraestructura; 19) Aprendizaje automático, inteligencia artificial y ensamblajes urbanos; 20) Cómo hacer legible una ciudad inteligente; 21) Diez reglas sencillas para una investigación responsable de macrodatos; 22) Un marco unificado de cinco principios para la IA en la sociedad; 23) La brecha de los macrodatos y sus consecuencias; 24) Ficción del diseño; 25) La superinteligencia: una singularidad; 26) La vida social de los robots: la política de los algoritmos, la gobernanza y la soberanía. | ||
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