EEG Signal Processing and Machine Learning /
Contiene: 1) Introducción a la electroencefalografía (EEG); 2) Ondas de EEG; 3) Modelado de señales de EEG; 4) Fundamentos del procesamiento de señales de EEG; 5) Descomposición de señales de EEG; 6) Caos y análisis dinámico; 7) Aprendizaje automático para el análisis de EEG; 8) Conectividad cerebra...
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| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2021, c2021
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| Udgivelse: | 2a edición |
| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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MARC
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| 520 | |a Contiene: 1) Introducción a la electroencefalografía (EEG); 2) Ondas de EEG; 3) Modelado de señales de EEG; 4) Fundamentos del procesamiento de señales de EEG; 5) Descomposición de señales de EEG; 6) Caos y análisis dinámico; 7) Aprendizaje automático para el análisis de EEG; 8) Conectividad cerebral y sus aplicaciones; 9) Respuestas cerebrales relacionadas con eventos; 10) Localización de fuentes cerebrales; 11) Predicción, detección y localización de crisis epilépticas; 12) Reconocimiento, puntuación y anomalías del sueño; 13) Monitorización de la fatiga mental basada en EEG; 14) Reconocimiento y clasificación de emociones basados en EEG; 15) Análisis de EEG de enfermedades neurodegenerativas; 16) EEG como biomarcador de trastornos psiquiátricos y del neurodesarrollo; 17) Interfaz cerebro-computadora mediante EEG; 18) Análisis conjunto de EEG y otras modalidades de neuroimagen funcional cerebral registradas simultáneamente. | ||
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