EEG Signal Processing and Machine Learning /
Contiene: 1) Introducción a la electroencefalografía (EEG); 2) Ondas de EEG; 3) Modelado de señales de EEG; 4) Fundamentos del procesamiento de señales de EEG; 5) Descomposición de señales de EEG; 6) Caos y análisis dinámico; 7) Aprendizaje automático para el análisis de EEG; 8) Conectividad cerebra...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
|---|---|
| Ētahi atu kaituhi: | |
| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2021, c2021
|
| Putanga: | 2a edición |
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
|
Ipurangi
Ver documento en línea| Tau karanga: |
616. 8047547 SAN
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 630913-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
Kohinga:
Libros electrónicos en línea
|
Ngā tuhipoka:
Consultar en línea
|