Deep Learning For Dummies /

Contiene: I. Descubriendo el aprendizaje profundo: 1) Introducción al aprendizaje profundo; 2) Introducción a los principios del aprendizaje automático; 3) Obtención y uso de Python; 4) Aprovechamiento de un marco de aprendizaje profundo. II. Considerando los fundamentos del aprendizaje profundo: 5)...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphov: Mueller, John Paul (autor)
Övriga upphov: Massaron, Luca (autor) (autor)
Materialtyp: Bok
Språk:engelska
Utgiven: Hoboken, EUA : Wiley, 2019, c2019
Serie:(For Dummies Wiley)
(Learning Made Easy)
Ämnen:
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MARC

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520 |a Contiene: I. Descubriendo el aprendizaje profundo: 1) Introducción al aprendizaje profundo; 2) Introducción a los principios del aprendizaje automático; 3) Obtención y uso de Python; 4) Aprovechamiento de un marco de aprendizaje profundo. II. Considerando los fundamentos del aprendizaje profundo: 5) Revisión de matemáticas matriciales y optimización; 6) Establecimiento de los fundamentos de la regresión lineal; 7) Introducción a las redes neuronales; 8) Construcción de una red neuronal básica; 9) Transición al aprendizaje profundo; 10) Explicación de las redes neuronales convolucionales; 11) Introducción a las redes neuronales recurrentes. III. Interactuando con el aprendizaje profundo: 12) Realización de clasificación de imágenes; 13) Aprendizaje de CNN avanzadas; 14) Trabajo en procesamiento del lenguaje; 15) Generación de música y arte visual; 16) Construcción de redes generativas antagónicas; 17) Experimentación con el aprendizaje profundo por refuerzo. IV. La parte de los Diez: 18) Diez aplicaciones que requieren aprendizaje profundo; 19) Diez herramientas imprescindibles de aprendizaje profundo; 20) Diez tipos de ocupaciones que utilizan aprendizaje profundo. 
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