Deep Learning For Dummies /
Contiene: I. Descubriendo el aprendizaje profundo: 1) Introducción al aprendizaje profundo; 2) Introducción a los principios del aprendizaje automático; 3) Obtención y uso de Python; 4) Aprovechamiento de un marco de aprendizaje profundo. II. Considerando los fundamentos del aprendizaje profundo: 5)...
Sparad:
| Huvudupphov: | |
|---|---|
| Övriga upphov: | |
| Materialtyp: | Bok |
| Språk: | engelska |
| Utgiven: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2019, c2019
|
| Serie: | (For Dummies Wiley)
(Learning Made Easy) |
| Ämnen: | |
| Länkar: | Ver documento en línea |
| Taggar: |
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MARC
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| 520 | |a Contiene: I. Descubriendo el aprendizaje profundo: 1) Introducción al aprendizaje profundo; 2) Introducción a los principios del aprendizaje automático; 3) Obtención y uso de Python; 4) Aprovechamiento de un marco de aprendizaje profundo. II. Considerando los fundamentos del aprendizaje profundo: 5) Revisión de matemáticas matriciales y optimización; 6) Establecimiento de los fundamentos de la regresión lineal; 7) Introducción a las redes neuronales; 8) Construcción de una red neuronal básica; 9) Transición al aprendizaje profundo; 10) Explicación de las redes neuronales convolucionales; 11) Introducción a las redes neuronales recurrentes. III. Interactuando con el aprendizaje profundo: 12) Realización de clasificación de imágenes; 13) Aprendizaje de CNN avanzadas; 14) Trabajo en procesamiento del lenguaje; 15) Generación de música y arte visual; 16) Construcción de redes generativas antagónicas; 17) Experimentación con el aprendizaje profundo por refuerzo. IV. La parte de los Diez: 18) Diez aplicaciones que requieren aprendizaje profundo; 19) Diez herramientas imprescindibles de aprendizaje profundo; 20) Diez tipos de ocupaciones que utilizan aprendizaje profundo. | ||
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