Deep Learning For Dummies /
Contiene: I. Descubriendo el aprendizaje profundo: 1) Introducción al aprendizaje profundo; 2) Introducción a los principios del aprendizaje automático; 3) Obtención y uso de Python; 4) Aprovechamiento de un marco de aprendizaje profundo. II. Considerando los fundamentos del aprendizaje profundo: 5)...
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| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2019, c2019
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| Serier: | (For Dummies Wiley)
(Learning Made Easy) |
| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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| Summary: | Contiene: I. Descubriendo el aprendizaje profundo: 1) Introducción al aprendizaje profundo; 2) Introducción a los principios del aprendizaje automático; 3) Obtención y uso de Python; 4) Aprovechamiento de un marco de aprendizaje profundo. II. Considerando los fundamentos del aprendizaje profundo: 5) Revisión de matemáticas matriciales y optimización; 6) Establecimiento de los fundamentos de la regresión lineal; 7) Introducción a las redes neuronales; 8) Construcción de una red neuronal básica; 9) Transición al aprendizaje profundo; 10) Explicación de las redes neuronales convolucionales; 11) Introducción a las redes neuronales recurrentes. III. Interactuando con el aprendizaje profundo: 12) Realización de clasificación de imágenes; 13) Aprendizaje de CNN avanzadas; 14) Trabajo en procesamiento del lenguaje; 15) Generación de música y arte visual; 16) Construcción de redes generativas antagónicas; 17) Experimentación con el aprendizaje profundo por refuerzo. IV. La parte de los Diez: 18) Diez aplicaciones que requieren aprendizaje profundo; 19) Diez herramientas imprescindibles de aprendizaje profundo; 20) Diez tipos de ocupaciones que utilizan aprendizaje profundo. |
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| Fysisk beskrivelse: | 1 libro electrónico en línea (XI, 350 p.) 1 recurso en línea |
| Publikum: | Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781119543022 |
| Adgang: | Licencias ilimitadas |