Cognitive Intelligence and Big Data in Healthcare /
1) Era de las técnicas cognitivas computacionales en los sistemas de salud; 2) Propuesta de un algoritmo metaheurístico de computación cognitiva para la clasificación de eritrocitos y leucocitos en informática sanitaria; 3) Convergencia de big data y computación cognitiva en la atención sanitaria; 4...
Salvato in:
| Altri autori: | |
|---|---|
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2022, c2022
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| Serie: | (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 245 | 0 | 0 | |a Cognitive Intelligence and Big Data in Healthcare / |c Ed. y pref. de D. Sumathi... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVI, 394 p.) | ||
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| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a 1) Era de las técnicas cognitivas computacionales en los sistemas de salud; 2) Propuesta de un algoritmo metaheurístico de computación cognitiva para la clasificación de eritrocitos y leucocitos en informática sanitaria; 3) Convergencia de big data y computación cognitiva en la atención sanitaria; 4) IoT para la salud, la seguridad, el bienestar, la inclusión y el envejecimiento activo; 5) Influencia de la computación cognitiva en las aplicaciones sanitarias; 6) Una visión general de la computación cognitiva desde una perspectiva moderna, sus técnicas y potencial de aplicación en los sistemas sanitarios; 7) Protección de datos de pacientes con autenticación 2F; 8) Análisis de datos para la monitorización e inferencia sanitaria; 9) Enfoque optimista de las características para la detección de la enfermedad de Parkinson; 10) Análisis de big data en la atención sanitaria; 11) Estudios de caso de computación cognitiva en sistemas sanitarios: predicción de enfermedades, estudios genómicos, análisis de imágenes médicas, atención al paciente, diagnóstico médico; 12) Estado de la salud mental y las redes sociales: análisis, desafíos, avances; 13) Aplicaciones de la inteligencia artificial, blockchain y el internet de las cosas en la gestión de enfermedades crónicas; 14) Retos de la investigación y direcciones futuras en la aplicación de la computación cognitiva en el ámbito de la atención médica. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Lenguajes Naturales de Programación | ||
| 650 | |a Internet de las Cosas | ||
| 650 | |a Blockchain (Base de Datos) | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
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| 650 | |a Mal de Parkinson - |x Diagnóstico | ||
| 650 | |a Enfermedades - |x Diagnóstico | ||
| 650 | |a Salud Mental | ||
| 650 | |a Medicina - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Psicología Cognitiva | ||
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| 700 | |a Sumathi, D. |e (edición y prefacio) | ||
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