Causal Artificial Intelligence : The Next Step in Effective Business AI /

Contiene: 1) Preparación del terreno para la IA causal; 2) Comprensión del valor de la IA causal; 3) Elementos de la IA causal; 4) Creación de modelos y sistemas prácticos de IA causal; 5) Creación de un modelo con un equipo híbrido; 6) Explicabilidad, detección de sesgos y responsabilidad de la IA...

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Wedi'i Gadw mewn:
Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awdur: Hurwitz, Judith S. (autor)
Awduron Eraill: Thompson, John K. (autor) (autor), Hünermund, Paul (prólogo) (prólogo)
Fformat: Llyfr
Iaith:Saesneg
Cyhoeddwyd: Hoboken, EUA : Wiley, 2024, c2024
Pynciau:
Mynediad Ar-lein:Ver documento en línea
Tagiau: Ychwanegu Tag
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Crynodeb:Contiene: 1) Preparación del terreno para la IA causal; 2) Comprensión del valor de la IA causal; 3) Elementos de la IA causal; 4) Creación de modelos y sistemas prácticos de IA causal; 5) Creación de un modelo con un equipo híbrido; 6) Explicabilidad, detección de sesgos y responsabilidad de la IA en la IA causal; 7) Herramientas, prácticas y técnicas para habilitar la IA causal; 8) La IA causal en acción; 9) El futuro de la IA causal.
Disgrifiad Corfforoll:1 libro electrónico en línea (XXXII, 352 p.)
1 recurso en línea
Cynulleidfa:Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática
ISBN:9781394184149
9781394184156
Mynediad:Licencias ilimitadas