Design and Analysis of Experiments /
Contiene: 1) Principios y técnicas; 2) Planeación de experimentos; 3) Diseños con una sola fuente de variación; 4) Conclusiones sobre los contrastes y las medias de los grupos de tratamiento; 5) Verificación de los supuestos del modelo; 6) Experimentos con dos factores de tratamiento cruzados; 7) Va...
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| Autor principal: | |
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| Otros autores: | , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2017, c2017
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| Edición: | 2a edición |
| Colección: | (Springer Texts in Statistics)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Contiene: 1) Principios y técnicas; 2) Planeación de experimentos; 3) Diseños con una sola fuente de variación; 4) Conclusiones sobre los contrastes y las medias de los grupos de tratamiento; 5) Verificación de los supuestos del modelo; 6) Experimentos con dos factores de tratamiento cruzados; 7) Varios factores de tratamiento cruzados; 8) Regresión polinomial; 9) Análisis de covarianza; 10) Diseños de bloques completos; 11) Diseños de bloques incompletos; 12) Diseños con dos factores de bloqueo; 13) Experimentos factoriales de dos niveles con factores confundidos; 14) Factores de confusión en los experimentos factoriales generales; 15) Experimentos factoriales fraccionales; 16) Metodología de superficie de respuesta; 17) Efectos aleatorios y componentes de la varianza; 18) Modelos anidados; 19) Diseños de parcelas divididas; 20) Computer Experiments. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XXV, 840 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Nanotecnología |
| ISBN: | 978-3-319-52250-0 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |