Large Language Models for Developers : A Prompt-based Exploration of LLMs /
Contiene: 1) Panorama de la IA generativa; 2) Ingeniería rápida (1); 3) Ingeniería rápida (2); 4) LLMs y APIs conocidos; 5) Ajuste fino de los modelos extensos de lenguaje (1); 6) Modelo extenso de lenguaje y ajuste fino (2); 7) ¿Qué es la tokenización?; 8) Mecanismo de atención; 9) LLMs y cuantizac...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Boston, EUA :
Mercury Learning and Information,
2024, c2024
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1) Panorama de la IA generativa; 2) Ingeniería rápida (1); 3) Ingeniería rápida (2); 4) LLMs y APIs conocidos; 5) Ajuste fino de los modelos extensos de lenguaje (1); 6) Modelo extenso de lenguaje y ajuste fino (2); 7) ¿Qué es la tokenización?; 8) Mecanismo de atención; 9) LLMs y cuantización (1); 10) LLMs y cuantización (2). |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XXXI, 1012 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | De Gruyter 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781501520938 |
| Acceso: | 1 licencia |