Large Language Models for Developers : A Prompt-based Exploration of LLMs /
Contiene: 1) Panorama de la IA generativa; 2) Ingeniería rápida (1); 3) Ingeniería rápida (2); 4) LLMs y APIs conocidos; 5) Ajuste fino de los modelos extensos de lenguaje (1); 6) Modelo extenso de lenguaje y ajuste fino (2); 7) ¿Qué es la tokenización?; 8) Mecanismo de atención; 9) LLMs y cuantizac...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
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| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Boston, EUA :
Mercury Learning and Information,
2024, c2024
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
|
Ipurangi
Ver documento en línea| Tau karanga: |
006. 31 CAM
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|---|---|---|---|
| Ejemplar 629233-1 |
Disponible
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Kohinga:
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Ngā tuhipoka:
Consultar en línea
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