Data Analytics Using Machine Learning Techniques on Cloud Platforms /

Contiene: 1) Análisis de datos y cumplimiento en aprendizaje automático en la nube; 2) Análisis de datos: herramientas y tecnologías; 3) Análisis de datos: enfoque estadístico; 4) Métodos supervisados ​​y no supervisados ​​de aprendizaje automático utilizados en análisis de datos; 5) Oportunidades y...

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Detaylı Bibliyografya
Diğer Yazarlar: Rawat, Seema (autor) (autor)
Materyal Türü: Kitap
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Boca Ratón, EUA : Chapman and Hall : CRC Press, 2026, c2026
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MARC

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520 |a Contiene: 1) Análisis de datos y cumplimiento en aprendizaje automático en la nube; 2) Análisis de datos: herramientas y tecnologías; 3) Análisis de datos: enfoque estadístico; 4) Métodos supervisados ​​y no supervisados ​​de aprendizaje automático utilizados en análisis de datos; 5) Oportunidades y desafíos para el análisis de datos integrado con aprendizaje automático; 6) Computación en la nube: un cambio en la infraestructura de TI; 7) Redefiniendo el análisis de datos con ML y la nube; 8) Análisis de datos y nube juntos: una poderosa combinación para el comercio electrónico y la logística de la cadena de suministro; 9) Análisis de datos, aprendizaje automático y nube juntos: una poderosa combinación para la atención médica y la educación; 10) Problemas de seguridad y privacidad para el análisis de datos utilizando aprendizaje automático en la computación en la nube; 11) Tendencias futuras para el análisis de datos basado en ML en la nube. 
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