Data Analytics Using Machine Learning Techniques on Cloud Platforms /
Contiene: 1) Análisis de datos y cumplimiento en aprendizaje automático en la nube; 2) Análisis de datos: herramientas y tecnologías; 3) Análisis de datos: enfoque estadístico; 4) Métodos supervisados y no supervisados de aprendizaje automático utilizados en análisis de datos; 5) Oportunidades y...
Salvato in:
| Altri autori: | |
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| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Boca Ratón, EUA :
Chapman and Hall : CRC Press,
2026, c2026
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
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| Riassunto: | Contiene: 1) Análisis de datos y cumplimiento en aprendizaje automático en la nube; 2) Análisis de datos: herramientas y tecnologías; 3) Análisis de datos: enfoque estadístico; 4) Métodos supervisados y no supervisados de aprendizaje automático utilizados en análisis de datos; 5) Oportunidades y desafíos para el análisis de datos integrado con aprendizaje automático; 6) Computación en la nube: un cambio en la infraestructura de TI; 7) Redefiniendo el análisis de datos con ML y la nube; 8) Análisis de datos y nube juntos: una poderosa combinación para el comercio electrónico y la logística de la cadena de suministro; 9) Análisis de datos, aprendizaje automático y nube juntos: una poderosa combinación para la atención médica y la educación; 10) Problemas de seguridad y privacidad para el análisis de datos utilizando aprendizaje automático en la computación en la nube; 11) Tendencias futuras para el análisis de datos basado en ML en la nube. |
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| Descrizione fisica: | 1 libro electrónico en línea (XX, 183 p.) 1 recurso en línea |
| Pubblico: | Peticiones 2026 |
| ISBN: | 978-1-003-39677-2 |
| Accesso: | 1 licencia |