Python Deep Learning : introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 /
Contiene: 1) ¿QUé es el Deep Learning?; 2) Entorno de trabajo; 3) Python y sus librerías; 4) Redes neuronales densamente conectadas; 5) Redes neuronales en Keras; 6) Cómo se entrena una red neuronal; 7) Parámetros e hiperparámetros en redes neuronales; 8) Redes neuronales convolucionadas; 9) Etapas...
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| 520 | |a Contiene: 1) ¿QUé es el Deep Learning?; 2) Entorno de trabajo; 3) Python y sus librerías; 4) Redes neuronales densamente conectadas; 5) Redes neuronales en Keras; 6) Cómo se entrena una red neuronal; 7) Parámetros e hiperparámetros en redes neuronales; 8) Redes neuronales convolucionadas; 9) Etapas de un proyecto de Deep Learning; 10) Datos para entrenar redes neuronales; 11) Data Augmentation y Transfer Learning; 12) Arquitecturas avanzadas de redes neuronales; 13) Redes neuronales recurrentes; 14) Generative Adversarial Networks. | ||
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