Python Deep Learning : introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 /
Contiene: 1) ¿QUé es el Deep Learning?; 2) Entorno de trabajo; 3) Python y sus librerías; 4) Redes neuronales densamente conectadas; 5) Redes neuronales en Keras; 6) Cómo se entrena una red neuronal; 7) Parámetros e hiperparámetros en redes neuronales; 8) Redes neuronales convolucionadas; 9) Etapas...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
México : Barcelona, España :
Alfaomega ; Marcombo,
2020, c2020
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1) ¿QUé es el Deep Learning?; 2) Entorno de trabajo; 3) Python y sus librerías; 4) Redes neuronales densamente conectadas; 5) Redes neuronales en Keras; 6) Cómo se entrena una red neuronal; 7) Parámetros e hiperparámetros en redes neuronales; 8) Redes neuronales convolucionadas; 9) Etapas de un proyecto de Deep Learning; 10) Datos para entrenar redes neuronales; 11) Data Augmentation y Transfer Learning; 12) Arquitecturas avanzadas de redes neuronales; 13) Redes neuronales recurrentes; 14) Generative Adversarial Networks. |
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| Descripción física: | 384 p. |
| Público: | Librerías 2025 Gonvill |
| ISBN: | 978-607-538-613-3 978-84-267-2828-9 |