Reconocimiento de expresiones faciales mediante redes neuronales convolucionales ligeras /

Investigación que desarrolla un sistema de reconocimiento de expresiones faciales (FER) con la red neural ResNet-18. Este sistema fue comparado con la red neural MobileNetV3 y el modelo de visión EfficientNet, para analizar la precisión en el reconocimiento de la imagen. Los resultados de esta compa...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cárdenas Gil, Víctor Raúl (autor)
Formato: Tesis Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Guadalajara, México : edición de autor, 2025
Temas:
Acceso en línea:Ver documento en línea
Etiquetas: Agrega una etiqueta
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
Descripción
Resumen:Investigación que desarrolla un sistema de reconocimiento de expresiones faciales (FER) con la red neural ResNet-18. Este sistema fue comparado con la red neural MobileNetV3 y el modelo de visión EfficientNet, para analizar la precisión en el reconocimiento de la imagen. Los resultados de esta comparativa favorecen el uso del sistema FER a partir de ResNet-18, ya que se compone de una arquitectura ligera con una precisión superior al 90% de reconocimiento.
Descripción física:1 tesis electrónica en línea (93 p.)
1 recurso en línea