Reconocimiento de expresiones faciales mediante redes neuronales convolucionales ligeras /
Investigación que desarrolla un sistema de reconocimiento de expresiones faciales (FER) con la red neural ResNet-18. Este sistema fue comparado con la red neural MobileNetV3 y el modelo de visión EfficientNet, para analizar la precisión en el reconocimiento de la imagen. Los resultados de esta compa...
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| Autor principal: | |
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| Format: | Thesis Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
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| Sumari: | Investigación que desarrolla un sistema de reconocimiento de expresiones faciales (FER) con la red neural ResNet-18. Este sistema fue comparado con la red neural MobileNetV3 y el modelo de visión EfficientNet, para analizar la precisión en el reconocimiento de la imagen. Los resultados de esta comparativa favorecen el uso del sistema FER a partir de ResNet-18, ya que se compone de una arquitectura ligera con una precisión superior al 90% de reconocimiento. |
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| Descripció física: | 1 tesis electrónica en línea (93 p.) 1 recurso en línea |