Desarrollo de base de datos para plataforma de recomendación sobre suplementación alimenticia con base en alimentos funcionales y nutracéuticos utilizando inteligencia artificial /
Este trabajo presenta el desarrollo de “Panacea: guía de suplementación funcional”, una plataforma basada en Inteligencia Artificial que recomienda suplementos alimenticios, alimentos funcionales y nutracéuticos de forma personalizada. Su objetivo es reducir la auto suplementación en México, ofrecie...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Tesi Libro |
| Lingua: | spagnolo |
| Pubblicazione: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310133836.345 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
| 090 | |a MIP. 10 | ||
| 100 | |a Félix Amante, Anna Paula |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Desarrollo de base de datos para plataforma de recomendación sobre suplementación alimenticia con base en alimentos funcionales y nutracéuticos utilizando inteligencia artificial / |c A.P. Félix Amante. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2025 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (139 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ingeniería de Productos y Procesos | ||
| 520 | |a Este trabajo presenta el desarrollo de “Panacea: guía de suplementación funcional”, una plataforma basada en Inteligencia Artificial que recomienda suplementos alimenticios, alimentos funcionales y nutracéuticos de forma personalizada. Su objetivo es reducir la auto suplementación en México, ofreciendo información confiable basada en ciencia y tecnología. La plataforma integra un enfoque interdisciplinario que combina ingeniería, ciencia de datos, nutrición y medicina tradicional, y utiliza un cuestionario integral para generar recomendaciones adaptadas al perfil del usuario. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Suplementos Dietéticos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Dieta | ||
| 650 | |a Orientación Nutricional | ||
| 650 | |a Orientación Nutricional | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Bases de Datos - |x Diseño y Construcción - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Desarrollo de Productos Nuevos | ||
| 650 | |a Desarrollo Tecnológico | ||
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| 650 | |a Nutrición | ||
| 650 | |a Salud | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://hdl.handle.net/11117/11575 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 620304-1 |b IT2 |c ETI |u 20250901 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000620304 | ||