Recuerdos y redes : detectando el Alzheimer antes del olvido /
Trabajo de grado que estudia dos modelos de aprendizaje supervisado para analizar las condiciones del estado cognitivo en las personas y de esta forma dar un pronóstico temprano a individuos con etapas tempranas de Alzheimer. Los modelos de aprendizaje automático que se utilizaron para este trabajo...
Sábháilte in:
| Príomhchruthaitheoir: | |
|---|---|
| Formáid: | Tráchtas LEABHAR |
| Teanga: | Spáinnis |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
|
| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | Ver documento en línea |
| Clibeanna: |
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MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000620196 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310133834.47 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
| 090 | |a MDT. 76 | ||
| 100 | |a Galván Blanco, Héctor A. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Recuerdos y redes : |b detectando el Alzheimer antes del olvido / |c H.A. Galván Blanco. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2025 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (31 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a Trabajo de grado que estudia dos modelos de aprendizaje supervisado para analizar las condiciones del estado cognitivo en las personas y de esta forma dar un pronóstico temprano a individuos con etapas tempranas de Alzheimer. Los modelos de aprendizaje automático que se utilizaron para este trabajo son el modelo de regresión logística multinomial, y un modelo de red neural con múltiples capas. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Mal de Alzheimer - |x Prevención | ||
| 650 | |a Mal de Alzheimer - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Demencia Senil y Presenil | ||
| 650 | |a Enfermedades Degenerativas | ||
| 650 | |a Cerebro - |x Enfermedades - |x Diagnóstico | ||
| 650 | |a Análisis de Regresión | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/11628 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 620196-1 |b IT2 |c ETI |u 20250901 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000620196 | ||